Статистическое исследование малого бизнеса
Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические основы статистического изучения развития малого бизнеса в России
1.1. Показатели Статистического регистра как основа статистического анализа малого бизнеса
1.2. Зарубежный опыт статистического исследования предприятий малого бизнеса
1.3. Методика статистических исследований демографии малых предприятий
Глава 2. Статистическое исследование демографических процессов малых предприятий и организаций г.Москвы
2.1. Анализ статистических данных и демографических показателей малых предприятий в г.Москве
2.2. Сравнение коэффициентов рождаемости и коэффициентов ликвидации малых предприятий г. Москвы с показателями по России
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Введение
Возрастающее значение перспектив развития учетной системы бизнес-статистики и разрабатываемой в настоящее время Статистическим директоратом ОЭСР системы индикаторов, увязывающих методологию построения характеристик жизненного цикла малых предприятий и предпринимательства, принятую в различных международных стандартах (ОЭСР и Евростат) и национальных системах, с одной стороны, и в официальных и альтернативных статистических ресурсах — с другой. Актуальность исследования усиливается в связи с тем, что бизнес-демография, представляющая собой статистику рождаемости, смертности и выживаемости малых предприятий, — относительно новая область статистической продукции, основанная на информации из коммерческих регистров. К этой сфере бизнес-статистики в последние годы наблюдается особый интерес со стороны директивных органов и аналитиков. Бизнес-демография — раздел статистики предприятий, имеющий целью характеристику численности и состава (структуры) совокупности предприятий, функционирующих в определенное время на определенной территории и в определенных экономических условиях.
В России система бизнес-статистики находится пока на стадии становления и развития.
Демография предприятий — традиционная сфера для западной и абсолютно новое направление для российской статистики. Отслеживание демографических процессов позволяет получать представление о реальных процессах, происходящих в экономике, оценить, насколько устойчиво предпринимательство в сложившихся условиях.
Объектом курсовой работы выступили малые предприятия и организации г.Москвы.
Предметом является статистическое исследование малых предприятий и организаций.
Цель курсовой работы – провести статистическое исследование демографических процессов малых предприятий и организаций в г. Москве.
Для достижения цели исследования были поставлены следующие задачи:
- Изучить понятие, сущность, назначение и общую характеристику регистра.
- Рассмотреть зарубежный опыт статистического исследования малого бизнеса.
- Охарактеризовать методологию статистического исследования.
- Провести исследование демографических показателей предприятий г.Москвы.
- Рассчитать прогнозные значения по выбранному кругу показаний.
В исследовании использовались данные регистра Росстата, данные статистических сборников и официальный сайт Росстата, а так же исследования экспертов занимающихся проблемами усовершенствования статрегистра в России и за рубежом.
В качестве методологической основы были использованы положения о статистическом Регистре.
Глава 1. Теоретические основы статистического изучения развития малого бизнеса в России
1.1. Показатели Статистического регистра как основа статистического анализа малого бизнеса
Важно значение в исследовании малого бизнеса имеет Статистический регистр, на основании которого можно понять, как именно развивается малый бизнес в России.
Статистический регистр Федеральной службы государственной статистики (Статрегистр Росстата) является базой данных об организациях, созданных на территории Российской Федерации, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях, других типах статистических единиц, являющихся объектами федерального статистического наблюдения.
В ведении Статрегистра используются следующие основные термины и определения[1]:
Единицы статистического наблюдения – организации, индивидуальные предприниматели, местные единицы, функционирующие на территории Российской Федерации в соответствии с действующим законодательством, включенные в целях обеспечения проведения статистического наблюдения за их деятельностью в статистический регистр.
Организации – юридические лица, прошедшие государственную регистрацию, неюридические лица, созданные в установленном законодательством Российской Федерации порядке, филиалы, представительства и иные подразделения организаций, включая представительства и иные подразделения иностранных организаций, прошедшие аккредитацию в соответствии с законодательством Российской Федерации, иные организации, не являющиеся юридическими лицами.
Индивидуальные предприниматели – граждане, осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица.
Местные единицы – территориально-обособленные подразделения организаций.
Росстат обеспечивает разработку направлений развития и методологических основ Статрегистра и совместно с территориальными органами Росстата и Главным межрегиональным центром обработки и распространения статистической информации (ГМЦ) Росстата организует его ведение в соответствии с научно обоснованными методами, применяемых при проведении официального статистического учета, и международными стандартами в области статистики.
При включении единиц статистического наблюдения в Статрегистр для их идентификации используются общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации, что обеспечивает единую методологическую основу и информационную совместимость государственных информационных ресурсов и систем, позволяет на основе данных Статрегистра осуществлять формирование официальной статистической информации с применением информационных технологий. В целях выполнения конкретных статистических задач в Статрегистре могут использоваться отраслевые классификаторы.
Статрегистр является основой организации федеральных статистических наблюдений, включая экономических переписей на территории Российской Федерации.
Для формирования и актуализации Статрегистра Федеральная служба государственной статистики получает необходимые сведения из административных источников - государственных информационных ресурсов и систем, в т.ч. реестров (регистров) налоговых органов, органов по управлению государственным имуществом, лицензирующих органов и др.
Требования к качеству предоставляемой Росстату информации для формирования и ведения Статрегистра устанавливаются, исходя из законодательства Российской Федерации и межведомственных документов об информационном взаимодействии.
Информационный фонд Статрегистра включает административные и статистические сведения.
К административным сведениям относятся:
- сведения, которые формируются по данным государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, предоставляемые органами, осуществляющими государственную регистрацию;
- данные о представительствах иностранных юридических лиц, прошедших аккредитацию на территории Российской Федерации в соответствии с действующим законодательством, организациях, не являющихся юридическими лицами и не проходящих государственную регистрацию, которые предоставляются в органы государственной статистики указанными хозяйствующими субъектами самостоятельно в установленном порядке.
Статистические сведения формируются на основе административных сведений, статистических баз данных и других государственных информационных ресурсов и систем в соответствии с требованиями методологии организации федеральных статистических наблюдений.
Структура сведений Статрегистра и порядок их формирования устанавливаются инструктивно-методологическими документами по ведению Статрегистра, утверждаемыми Росстатом.
Ведение Статрегистра на основе единых методологических и программно-технологических принципов осуществляется в целом по Российской Федерации ГМЦ Росстата, в субъектах Российской Федерации - территориальными органами Росстата.
Техническое и технологическое ведение Статрегистра осуществляется на электронных носителях с использованием программно-технологических средств, применяемых в системе государственной статистики.
Финансирование работ по ведению Статрегистра осуществляется за счет средств федерального бюджета.
В целях разработки методологии формирования перечней объектов для проведения конкретных статистических наблюдений структурные подразделения Росстата имеют прямой доступ к статистической части информационного фонда Статрегистра федерального уровня.
Доступ подразделений территориальных органов Росстата и ГМЦ Росстата к информационному фонду Статрегистра устанавливается соответствующими организационными документами территориальных органов Росстата и ГМЦ Росстата.
Росстат, его территориальные органы и ГМЦ Росстата обеспечивают обработку, применение и хранение сведений Статрегистра в местах, недоступных для посторонних лиц, и в условиях, обеспечивающих предотвращение утраты, искажения, подделки информации.
С целью предотвращения утраты сведений, содержащихся в Статрегистре, ГМЦ Росстата и территориальные органы Росстата ежеквартально формируют резервные копии Статрегистра по состоянию на 1 число периода на электронных носителях, которые хранятся в местах, исключающих их утрату одновременно с оригиналом.
Устанавливаются сроки хранения сведений Статрегистра:
- резервные копии, кроме копий по состоянию на 1 января – в течение одного года;
- копии по состоянию на 1 января – не менее 5 лет;
Входящие в Статрегистр сведения в части идентификации единиц статистического наблюдения, являются открытыми и общедоступными, в части первичных статистических данных – информацией конфиденциального характера.
Использование Статрегистра органами государственной власти и организациями, ответственными за формирование официальной статистической информации в установленной сфере деятельности в соответствии с законодательством Российской Федерации, в целях организации федеральных статистических наблюдений осуществляется с соблюдением конфиденциальности содержащихся в нем сведений.
1.2. Зарубежный опыт статистического исследования предприятий малого бизнеса
С целью исследования экономической ситуации, в США ведется серьезный статистический учет деятельности предприятий. В качестве основных показателей используются и количественные и качественные критерии, которые отражены в Законе о Малом Бизнесе в США, который был принят в 1953 году. На основании этого закона, к малому бизнесу приравниваются предприятия, отвечающие четырем основным признакам:
1) они должны быть организованы для получения прибыли, т.е. быть коммерческими структурами;
2) они должны принадлежать независимым владельцам и управляться ими;
3) они не должны занимать ключевых позиций в своей сфере экономической деятельности;
4) они не должны быть меньше определенного размера[2].
В основу классификационных признаков малого бизнеса заложены два критерия – численность работников и объем ежегодного дохода.
В связи с важностью статистического исследования малого и среднего бизнеса для экономики США, изучение состояния этого сектора и разработка государственной политики поддержки малого бизнеса основываются на материалах статистических и аналитических исследований, проводимых «Бюро Переписей США»[3], Администрацией Малого Бизнеса США и рядом других исследовательских центров и организаций, ведущих статистический учет малого и среднего бизнеса.
Бюро Переписи предоставляет статистические данные по предприятиям (без подразделения на малый, средний и крупный бизнес), которые дают возможность проанализировать необходимую пользователю категорию бизнеса по определенным направлениям (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Направления статистического учета по предприятиям в США
Проанализируем терминологические и методологические подходы в системе статистического учета предпринимательской деятельности в США. Предприятием считается расположенное в одном месте, физически обособленное учреждение, которое осуществляет предпринимательскую деятельность, оказывает услуги или выполняет производственные операции.
Рис. 1.2. Размерная градация предприятий по количеству штатных наемных работников
Компанией считается деловая организация, которая состоит из одного или нескольких предприятий (отделений, цехов или участков) расположенных в одной местности (районе, населенном пункте), и находящихся в единой собственности или под общим контролем.
Размер предприятия по количеству занятых, определяется общей (суммарной) численностью постоянно работающих на фирме или предприятии со множеством отделений, производственных участков или филиалов является суммарное количество занятых во всех его отделениях (составных частях).
Рис. 1.3. Критерии отнесения к малому бизнесу по численности работников
В статистике США принята градация предприятий по количеству постоянно занятых наемных сотрудников, представленная на рис. 1.2. Сравним также другие страны с США (рис. 1.3).
Можно сделать вывод, что в США к малому бизнесу относится значительная группа предприятий (численностью до 500 человек) по сравнению с другими странами. В Канаде малыми предприятиями считаются организации с численностью до 49 человек в сфере услуг и численностью до 5 человек в сфере производства. В Японии же наоборот сфере производства малыми предприятиями считаются организации с численностью до 20 человек, в других же отраслях – до 5.
Во Франции и Италии малый бизнес подразделяется на малые и микро-предприятия с численностью до 49 и до 9 человек соответственно.
По классификации в Америке, например, предприятия малого бизнеса размерной группы «0» включают все предприятия (отделения) в которых ни одно из отделений (подразделений) не отчиталось о наличии штатных (наемных) оплачиваемых работников на 12 марта отчетного года, однако имелись оплачиваемые работники, которые временно работали на фирме в течение года. При этом фирма, определяемая как часть предприятия, классифицируемая по данному виду деятельности и расположенная в каком либо штате или в метрополии, будет рассматриваться в статистической отчетности как одно предприятие. Если же предприятие имеет свои отделения в нескольких штатах, то в статистической отчетности оно будет учитываться как отдельное предприятие в каждом из штатов. Однако в масштабах всей страны, такая фирма будет рассматриваться как одно предприятие (одна фирма).
Таким образом, общее количество фирм во всех регионах будет превышать действительное число конкретных фирм. При этом размер фирмы по числу занятых будет оцениваться по сумме занятых на всех предприятиях фирмы. Поэтому в статистике по отдельным регионам (штатам, метрополиям) могут иметь место случаи, когда предприятия с числом занятых до 100 работающих, могу войти в категорию фирм с числом работающих 500 или более человек.
Промышленная классификация предприятий в отчетах «Статистика предпринимательства США» приводятся в соответствии Северо-Американской системой классификацией видов деятельности[4], введенной в действие с 1998 г. в связи с образованием Северо-Американской зоны свободной торговли, охватывающей Канаду, США и Мексику. Отличительной особенностью Северо-Американской системы классификации видов деятельности является то, что кроме 6-ти значной идентификации различных видов деятельности, в каждом из секторов экономики (обозначаемых двумя первыми цифрами), по всем видам деятельности малых предприятий указаны предельные размеры предприятий, либо по числу занятых, либо по финансовым результатам деятельности. Классификатор Северо-Американской системы классификации видов деятельности был обновлен в 2002 г. в связи с появлением новых видов деятельности (электронная торговля, новые виды услуг, новые технологии и др.).
В целях сближения системы статистического учета в России с международными стандартами, Постановлением Правительства РФ от 10 ноября 2003 г. № 677 «Об общероссийских классификаторах технико-экономической и социальной информации в социально-экономической области», в России введен "Общероссийский классификатор видов экономической деятельности" (далее - ОКВЭД).
ОКВЭД построен на основе гармонизации с официальной версией "Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском экономическом сообществе"[5] - путем сохранения в ОКВЭД кодов (до четырех знаков включительно) и наименований соответствующих позиций без изменения объемов понятий. При этом потребности в детализации видов деятельности, учитываются в группировках ОКВЭД с пяти- и шестизначными кодами. В ОКВЭД отсутствуют размерные характеристики предприятий, т.к. этот классификатор ориентирован на все виды предприятий в народном хозяйстве.
Сравнение соответствия классификаторов Северо-Американской системы классификации видов деятельности[6] и ОКВЭД по основным направлениям деятельности (табл. 1.2), обнаруживает существенные различия по содержанию разделов, и классификации видов деятельности.
Источниками статистической информации о малом бизнесе в США являются базовые сведения обо всех официально зарегистрированных предприятиях в «Реестре предприятий»[7]. В Реестре собраны данные о всех компаниях-работодателях действующих в США по подтвержденным данным Бюро Переписи США[8].
При этом производятся ежегодные сплошные обследования предприятий, охватывающие простые фирмы (состоящие из единственного предприятия) и крупные фирмы, содержащие множество отделений и предприятий. Кроме того сведения о простых предприятиях поступают в соответствии с различными программами статистического обследования из других источников, таких как «Ежегодное обследование производителей», «Текущие обследования предприятий», а также по административным каналам государственных служб «Департамент государственных сборов», «Администрация социального страхования» и «Бюро учета трудовых ресурсов».
При этом следует особо отметить, что все государственные структуры различных уровней, разработали систему стандартных форм (письменных и электронных) для физических и юридических лиц с целью стандартизации и упрощения процедур взаимодействия.
Таблица 1.2
Сопоставление классификаторов Северо-Американской системы классификации видов деятельности и ОКВЭД
|
Северо-Американская система классификации |
Классификация по ОКВЭД |
||
|
ККласс |
Разделы |
ККласс |
Разделы |
|
11 |
Лесное хозяйство, рыбное хозяйство, охота и агротехническая поддержка |
01-02 |
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
|
05 |
Рыболовство, рыбоводство |
||
|
21 |
Горно-рудное производство |
10-14 |
Добыча полезных ископаемых |
|
15-37 |
Обрабатывающие производства |
||
|
22 |
Коммунальные системы |
40-41 |
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
|
23 |
Строительство |
45 |
Строительство |
|
31-33 |
Производство |
|
|
|
42 |
Оптовая торговля |
50-52 |
Оптовая и розничная торговля |
|
44-45 |
Розничная торговля |
||
|
|
|
55 |
Гостиницы и рестораны |
|
48-49 |
Транспортировка и складирование |
60-64 |
Транспорт и связь |
|
51 |
Информация |
|
|
|
52 |
Финансы и страхование |
65-67 |
Финансовая деятельность |
|
53 |
Операции с недвижимостью, аренда, лизинг |
70-74 |
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
|
|
|
75 |
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение |
|
54 |
Профессиональные, научные и технические услуги |
|
|
|
55 |
Управление компаниями и предприятиями |
|
|
|
56 |
Администрирование, поддержка и управление в оказании услуг по переработке отходов и рекультивации |
|
|
|
61 |
Образовательные услуги |
80 |
Образование |
|
62 |
Здравоохранение и социальная помощь |
85 |
Здравоохранение и предоставление социальных услуг |
|
71 |
Искусство, зрелища и отдых |
|
|
|
72 |
Жилищные услуги и питание |
90-93 |
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
|
95 |
Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства |
||
|
81 |
Другие услуги (за исключением государственной администрации) |
|
|
|
95 |
Вспомогательные услуги (кроме корпоративных, дочерних и региональных органов управления) |
|
|
|
99 |
Неклассифицированные виды деятельности |
99 |
Деятельность экстерриториальных организаций |
Создана общегосударственная электронная информационная база данных[9], содержащая свыше 2000 различных официальных форм с примерами их заполнения и открытым доступом через Интернет.
Эта база данных информационно связана со всеми государственными и уполномоченными частными (финансовыми, страховыми и др.) структурами. Это позволяет своевременно актуализировать статистические данные и проводить перекрестную проверку объективности предоставляемых данных из различных источников. Причем в официальных формах, особо подчеркивается необходимость объективного представления требуемой информации и юридическая ответственность за ее искажение или сокрытие.
Таким образом, можно сделать вывод, что и опыт стран Евросоюза и опыт США показывает, насколько важен статистический учет демографии предприятий. Особенно это касается малого и среднего бизнеса, который в странах ЕС и США составляет почти 95-97 % всех действующих предприятий.
1.3. Методика статистических исследований демографии малых предприятий города Москвы
В условиях рыночной экономики статистика обеспечивает государственные органы всех уровней информационно-аналитическими материалами, на основе которых принимаются решения в области функционирования рынка, вырабатываются налоговая и ценовая политики, принимаются меры по стимулированию развития рыночных отношений. Объектом исследования являются предприятия в разнообразных формах их существования.
Методы статистики предприятия представлены совокупностью приемов и методов, разработанных математической статистикой, общей теорией статистики и рядом отраслевых статистик. Среди них можно выделить статистику наблюдения, сводку и группировку, относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели рядов динамики, индексы и т. д.
К задачам статистики предприятия относятся: сбор и обработка информации о состоянии и развитии предприятия; характеристика рыночных связей между предприятиями; изучение объема и структуры, уровня и динамики различных показателей деятельности предприятия; изучение состояния и развития инфраструктуры предприятия и анализ социально-экономической эффективности функционирования предприятий. Поставленные задачи решаются статистическими органами совместно с экономическими службами предприятий.
Демография организаций — один из показателей состояния бизнес-климата в стране.
Важно исследование зарегистрированных организаций и ликвидированных организаций.
Демографические характеристики предприятий можно исследовать по коэффициентам рождаемости и коэффициентам официальной ликвидации[10].
Коэффициент рождаемости организаций - отношение количества зарегистрированных организаций за отчетный период к среднему количеству организаций, учтенных органами государственной статистики в Статистическом регистре по данным государственной регистрации в отчетном периоде, рассчитанное на 1000 организаций.
Коэффициент официальной ликвидации организаций - отношение количества официально ликвидированных организаций за отчетный период к среднему количеству организаций, учтенных в Статистическом регистре органами государственной статистики по данным государственной регистрации в отчетном периоде, рассчитанное на 1000 организаций.
Существующая в статрегистре информация по каждому предприятию (организации), в частности, информация по учету изменений данных государственной регистрации и ликвидации объектов, позволяет решать задачи демографии предприятий.
Демография предприятий (организаций) рассматривается как характеристика численности и состава (структуры) объектов, функционирующих в данное время на данной территории и в данных экономических условиях. При разработке показателей использованы приемы и принципы анализа, применяемые в демографической статистике.
Так, на основе статрегистра разрабатываются показатели и формируются соответствующие таблицы, характеризующие состав и структуру зарегистрированных организаций в разрезе отраслей экономики, отраслей промышленности, форм собственности, организационно-правовых форм и регионов.
Такими показателями являются:
- показатель «Количество зарегистрированных предприятий и организаций», который в зависимости от периода наблюдения заполняется следующим образом:
- за период с начала года – общее количество предприятий и организаций (без филиалов), учтенных в составе статрегистра по состоянию на последнее число отчетного месяца;
- за отчетный месяц – общее количество предприятий и организаций (без филиалов), учтенных в статрегистре в течение отчетного месяца, т.е. за период с первого по последнее число отчетного месяца;
- по состоянию на конец месяца – общее число учтенных в статрегистре предприятий и организаций (без филиалов) по состоянию на последнее число отчетного месяца;
- показатель «Количество официально ликвидированных организаций», который в зависимости от периода наблюдения заполняется следующим образом:
- за период с начала года – общее количество предприятий и организаций (без филиалов), ликвидированных за период с начала года по последнее число отчетного месяца;
- за отчетный месяц – общее количество предприятий и организаций (без филиалов), ликвидированных в течение отчетного месяца, т.е. за период с первого по последнее число отчетного месяца.
Дата регистрации (ликвидации предприятия) приравнена к дате актуализации статрегистра.
Однако само по себе число зарегистрированных и ликвидированных предприятий еще недостаточно для количественной характеристики процесса демографических изменений. Показателем для характеристики тенденции изменения (ликвидации) предприятий, может служить относительный показатель, измеряющий число зарегистрированных и ликвидированных предприятий, приходящихся на 1000 предприятий. Относительный показатель позволяет производить сравнение и оценку данных о предприятиях по отраслям экономики, по территориям, по формам собственности, по организационно-правовым формам, то есть по всем разделам.
На основе этих показателей и информации статрегистра проводят расчеты демографических коэффициентов.
Коэффициент создания («рождаемости») предприятий рассчитывается по формуле:
К1= 1000S/1/2(М1+М2),
где:
К1 - коэффициент создания («рождаемости») предприятий и организаций за период наблюдения;
S – количество зарегистрированных организаций за период наблюдения;
М1,М2 - количество предприятий и организаций, учтенных в статрегистре соответственно на первую и последнюю даты периода.
Коэффициент официальной ликвидации за период наблюдения (К2) рассчитывается по формуле:
К2 = 1000N/1/2(М1+М2),
где:
N – количество официально ликвидированных организаций за период наблюдения.
Коэффициент прироста количества предприятий (К) рассчитывается по формуле:
К = К1 – К2
Сравнение абсолютных и относительных показателей, исчисленных для различных групп, позволяет оценить масштабы демографических изменений.
Следует, однако, отметить, что отсутсвие в статрегистре достаточно актуализированной информации, связанной с ликвидацией предприятий, может значительно исказить получаемые расчетные показатели (коэффиценты).
В статистических исследованиях группировка первичных данных является основным приемом решения задачи классификации, а значит и основой всей дальнейшей работы.
Традиционно эта задача решается следующим образом. Из множества признаков, описывающих объект, отбирается один, наиболее информативный с точки зрения исследователя, и производится группировка в соответствии со значениями данного признака. Если требуется провести классификацию по нескольким признакам, ранжированным между собой по степени важности, то сначала производится классификация по первому признаку, затем каждый из полученных классов разбивается по второму признаку, и т.д. Подобным образом строится большинство комбинационных статистических группировок.
Изучаемые статистические процессы в сфере демографии предприятий исследуются с точки зрения их внутренней структуры по тому или иному признаку. Большое практическое значение имеют изучение структуры в динамике, оценке структурных сдвигов, выявление и характеристика основных тенденций ее развития.
Для более подробной статистики предприятий широко применяется метод классификаций и группировок. Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.
Для дальнейшей обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.
Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем товарооборота и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).
При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.
Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.
С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.
Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности, по формам хозяйствования и т.д. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.
Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по году создания, месту нахождения, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений.
Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.
Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.
Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.
Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.
Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.
Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей.
Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.
Таким образом, при анализе статистики предприятий и их демографических характеристик возможно применение многих статистических методов.
Глава 2. Статистическое исследование демографических процессов малых предприятий и организаций г.Москвы
2.1. Анализ статистических данных и демографических показателей малых предприятий в г.Москве
С целью анализа демографических характеристик предприятий г. Москвы рассмотрим общее количество предприятий в г.Москве по данным Росстата[11]. Представим данные в виде диаграммы (рис. 2.1.).
Рис. 2.1. Количество предприятий и организаций в г.Москве (на конец периода)
По результатам диаграммы можно сделать вывод, что общее количество предприятий г. Москвы имеет тенденцию к росту. Наибольшее количество предприятий функционировало в г.Москве в 2005 г. – 1 221 514 предприятий. Приведем распределение предприятий в г.Москве по видам экономической деятельности (приложение 1).
Рассчитаем темпы роста предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности (табл. 2.1).
По данным табл. 2.1 можно сделать вывод, что положительный рост на протяжении рассматриваемого периода имеют лишь предприятий отрасли «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды».
Таблица 2.1
Динамика предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности, %[12]
|
Темп роста Вид экономической деятельности |
2006/ 2005 |
2007/ 2006 |
2008/ 2007 |
2009/ 2008 |
2010/ 2009 |
2011/ 2010 |
|
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
60,59 |
93,32 |
104,95 |
104,38 |
104,98 |
104,49 |
|
Рыболовство, рыбоводство |
86,14 |
106,16 |
103,23 |
99,38 |
106,29 |
104,73 |
|
Добыча полезных ископаемых |
98,93 |
111,55 |
101,24 |
101,34 |
100,95 |
98,95 |
|
Обрабатывающие производства |
72,47 |
100,59 |
97,16 |
103,52 |
104,11 |
103,32 |
|
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
114,60 |
115,59 |
109,53 |
116,46 |
110,58 |
105,05 |
|
Строительство |
83,30 |
111,16 |
106,44 |
102,24 |
105,35 |
105,48 |
|
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования |
90,22 |
106,42 |
92,08 |
102,56 |
104,81 |
104,96 |
|
Гостиницы и рестораны |
77,29 |
101,52 |
91,10 |
105,66 |
108,10 |
104,43 |
|
Транспорт и связь |
99,98 |
114,70 |
110,73 |
108,37 |
108,78 |
107,57 |
|
Финансовая деятельность |
80,83 |
107,46 |
102,61 |
102,91 |
101,94 |
94,26 |
|
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
77,41 |
102,27 |
105,43 |
106,67 |
106,07 |
99,98 |
|
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование |
85,86 |
103,02 |
104,02 |
102,17 |
94,94 |
90,20 |
|
Образование |
85,36 |
96,67 |
99,79 |
102,26 |
100,27 |
99,39 |
|
Здравоохранение и предоставление социальных услуг |
84,92 |
100,90 |
96,46 |
104,62 |
104,85 |
103,67 |
|
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
90,55 |
101,59 |
99,32 |
104,40 |
102,33 |
97,93 |
Для более детального анализа представим данные по отраслям в виде процентного распределения предприятий и организаций г.Москвы по годам и по видам экономической деятельности (рис. 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8).
Рис. 2.2. Распределение предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности в 2005 г., %
Исходя из данных рис. 2.2 можно сделать вывод, что в 2005 г. наиболее развитыми отраслями в г.Москве были «Оптовая и розничная торговля» - 50% всех предприятий и «Операции с недвижимым имуществом» - 19%. Отрасли «Обрабатывающие производства» и «Строительство» составили 9% и 7% в общем количестве предприятий соответственно. Отрасль «Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг» составила 4% предприятий.
Отрасли «Финансовая деятельность» и «Транспорт и связь» составили по 3% в общем количестве предприятий. Предприятия в отрасли «Гостиницы и рестораны» составили 2% от общего количества. Остальные отрасли составили либо 1%, либо меньше 1 % предприятий.
Рис. 2.3. Распределение предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности в 2006 г., %
Исходя из данных рис. 2.3 можно сделать вывод, что в 2006 г. наиболее развитыми отраслями в г.Москве были «Оптовая и розничная торговля» - 53% всех предприятий и «Операции с недвижимым имуществом» - 18%. Отрасли «Обрабатывающие производства» и «Строительство» составили по 7% в общем количестве предприятий. Отрасль «Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг» составила 5% предприятий.
Отрасли «Финансовая деятельность» и «Транспорт и связь» составили по 3% в общем количестве предприятий. Предприятия в отрасли «Гостиницы и рестораны» составили 2% от общего количества. Остальные отрасли составили либо 1%, либо меньше 1 % предприятий.
Рис. 2.4. Распределение предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности в 2007 г., %
Исходя из данных рис. 2.4 можно сделать вывод, что в 2007 г. наиболее развитыми отраслями в г.Москве были «Оптовая и розничная торговля» - 54% всех предприятий и «Операции с недвижимым имуществом» - 17%. Отрасли «Обрабатывающие производства» и «Строительство» составили по 7% в общем количестве предприятий. Отрасль «Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг» составила 4% предприятий. Отрасли «Финансовая деятельность» и «Транспорт и связь» составили 3% и 4% соответственно в общем количестве предприятий. Предприятия в отрасли «Гостиницы и рестораны» составили 2% от общего количества. Остальные отрасли составили либо 1%, либо меньше 1 % предприятий.
Рис. 2.5. Распределение предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности в 2008 г., %
Исходя из данных рис. 2.5 можно сделать вывод, что в 2008 г. наиболее развитыми отраслями в г.Москве были «Оптовая и розничная торговля» - 51% всех предприятий и «Операции с недвижимым имуществом» - 19%. Отрасли «Обрабатывающие производства» и «Строительство» составили по 7% в общем количестве предприятий. Отрасль «Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг» составила 5% предприятий.
Отрасли «Финансовая деятельность» и «Транспорт и связь» составили 3% и 4% соответственно в общем количестве предприятий. Предприятия в отрасли «Гостиницы и рестораны» составили 2% от общего количества. Остальные отрасли составили либо 1%, либо меньше 1 % предприятий.
Рис. 2.6. Распределение предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности в 2009 г., %
Исходя из данных рис. 2.6 можно сделать вывод, что в 2009 г. наиболее развитыми отраслями в г.Москве были «Оптовая и розничная торговля» - 50% всех предприятий и «Операции с недвижимым имуществом» - 19%. Отрасли «Обрабатывающие производства» и «Строительство» составили по 7% в общем количестве предприятий. Отрасль «Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг» составила 5% предприятий.
Отрасли «Финансовая деятельность» и «Транспорт и связь» составили 3% и 4% соответственно в общем количестве предприятий. Предприятия в отрасли «Гостиницы и рестораны» составили 2% от общего количества. Остальные отрасли составили либо 1%, либо меньше 1 % предприятий.
Рис. 2.7. Распределение предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности в 2010 г., %
Исходя из данных рис. 2.7 можно сделать вывод, что в 2010 г. наиболее развитыми отраслями в г.Москве были «Оптовая и розничная торговля» - 50% всех предприятий и «Операции с недвижимым имуществом» - 19%. Отрасли «Обрабатывающие производства» и «Строительство» составили по 7% в общем количестве предприятий. Отрасль «Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг» составила 5% предприятий.
Отрасли «Финансовая деятельность» и «Транспорт и связь» составили 3% и 4% соответственно в общем количестве предприятий. Предприятия в отрасли «Гостиницы и рестораны» составили 2% от общего количества. Остальные отрасли составили либо 1%, либо меньше 1 % предприятий.
Рис. 2.8. Распределение предприятий г.Москвы по видам экономической деятельности в 2011 г., %
На этом месте визуально мы видим что изменение структур незначительное, в связи с этим расчет коэффициентов структурных не целесообразен. Исходя из данных рис. 2.8 можно сделать вывод, что в 2011 г. наиболее развитыми отраслями в г.Москве были «Оптовая и розничная торговля» - 51% всех предприятий и «Операции с недвижимым имуществом» - 19%. Отрасли «Обрабатывающие производства» и «Строительство» составили 7% и 8% соответственно в общем количестве предприятий. Отрасль «Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг» составила 4% предприятий.
Отрасли «Финансовая деятельность» и «Транспорт и связь» составили 3% и 4% соответственно в общем количестве предприятий. Предприятия в отрасли «Гостиницы и рестораны» составили 2% от общего количества. Остальные отрасли составили либо 1%, либо меньше 1 % предприятий.
Таким образом, общий вывод по анализу статистики предприятий города Москвы по отраслям можно сделать следующий. Наибольшее количество предприятий г.Москвы занято в сфере оптовой и розничной торговли и бытовых услуг. Они составляют более 50% всех предприятий города. Также серьезно развита отрасль «Операции с недвижимым имуществом», которая в период с 2005 по 2011 гг. составляла почти 1/5 часть всех предприятий города. Строительная отрасль города неизменно с 2005 г. по 2010 г. составляла 7% в общем количестве предприятий. В 2011 г. количество предприятий в строительной отрасли составило 8%.
Далее рассмотрим финансовые показатели деятельности малых предприятий г.Москвы по отраслям. Финансовые результаты предприятий представлены в табл. 2.2.
По результатам табл. 2.2 можно сделать вывод, что в период с 2004 г. по 2007-2008 гг. наблюдался рост финансовых результатов организаций и предприятий г.Москвы. В 2009 г. в период кризиса финансовые результаты резко уменьшились (почти в 3 раза), т.к. сократился объем производства и потребления гражданами основных товаров и услуг. Но в 2010 г. и 2011 г. наблюдается рост положительных финансовых результатов предприятий и организаций г. Москвы.
Наглядно это можно увидеть на графике на рис. 2.9. Финансовые результаты компаний в 2011 г. превысили уровень 2008 г. и составили 2 693 109,7 млн.руб.
Таблица 2.2
Финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности предприятий и организаций по видам экономической деятельности (млн. рублей)[13]
|
Показатели |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Финансовый результат |
696011,4 |
826217,1 |
1209990,5 |
2797692,4 |
2681016,3 |
979778,2 |
1933518,8 |
2693109,7 |
|
В т.ч. по видам экономической деятельности: |
||||||||
|
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
-504,0 |
135,6 |
28,8 |
136,1 |
220,2 |
220,2 |
-408,7 |
265,2 |
|
рыболовство, рыбоводство |
0,3 |
-12,9 |
0,0 |
0,0 |
-12,4 |
23,4 |
0,0 |
0,1 |
|
добыча полезных ископаемых |
1460,7 |
27397,3 |
2080,1 |
158779,7 |
47864,8 |
5161,9 |
35500,9 |
45880,5 |
|
обрабатывающие производства |
30372,9 |
33475,1 |
112341,8 |
379560,5 |
366374,5 |
239841,8 |
281318,0 |
305740,6 |
|
производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
35800,8 |
9238,9 |
27471,5 |
55112,2 |
46371,8 |
54152,9 |
-1155,9 |
198876,8 |
|
строительство |
7741,5 |
14230,8 |
13667,1 |
23454,8 |
20988,7 |
15465,3 |
42873,6 |
19495,7 |
|
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования |
251022,5 |
307631,1 |
448645,8 |
777159,3 |
789603,6 |
465601,6 |
1020090,4 |
961861,2 |
|
гостиницы и рестораны |
3131,2 |
3657,9 |
6083,3 |
9796,9 |
11962,9 |
8532,2 |
6273,4 |
7817,8 |
|
транспорт и связь |
117935,0 |
115915,7 |
157815,7 |
218424,9 |
354534,2 |
277190,2 |
255165,7 |
349875,6 |
|
в том числе связь |
63403,4 |
64404,2 |
101682,3 |
128177,0 |
178956,2 |
175697,1 |
156604,9 |
138250,7 |
|
финансовая деятельность |
134849,5 |
67147,1 |
167216,8 |
247255,6 |
233920,2 |
-291437,3 |
1989,7 |
383823,3 |
|
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
101967,0 |
233297,6 |
252792,1 |
899653,3 |
773502,7 |
168215,5 |
238665,9 |
379273,4 |
|
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение |
1207,7 |
255,3 |
1222,9 |
222,8 |
340,3 |
1744,7 |
29528,3 |
10755,9 |
|
образование |
388,8 |
353,8 |
412,9 |
744,4 |
903,5 |
654,3 |
1197,8 |
1048,3 |
|
здравоохранение и предоставление социальных услуг |
462,7 |
688,2 |
-133,3 |
1022,1 |
1554,6 |
2980,3 |
3351,2 |
2995,2 |
|
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
10174,3 |
12805,6 |
20345,0 |
26369,6 |
32886,7 |
31431,1 |
19128,5 |
25400,3 |
Рис. 2.9. Общий финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности предприятий и организаций по видам экономической деятельности, (млн. рублей)
Наравне с финансовыми результатами рассмотрим общую и просроченную задолженность предприятий г.Москвы (табл. 2.3).
Таблица 2.3
Общая и просроченная задолженность предприятий и организаций, млн.руб.[14]
|
Показатели |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Суммарная задолженность по обязательствам |
1473371 |
1846394 |
2113480 |
2931576 |
3900584 |
4958307 |
7297759 |
9686100 |
11570318 |
12990333 |
|
В т.ч. из суммарной задолженности |
||||||||||
|
Кредиторская задолженность |
816874 |
992280 |
1109199 |
1396801 |
1661540 |
2279430 |
3243271 |
4119777 |
4864370 |
5700140 |
|
в том числе просроченная |
103834 |
125898 |
60766 |
87508 |
86837 |
103336 |
111001 |
142835 |
168048 |
213337 |
|
Дебиторская задолженность |
1045228 |
1196397 |
1339822 |
1770350 |
2347973 |
3023525 |
4198972 |
5186838 |
5983376 |
7050445 |
|
в том числе просроченная |
225776 |
154847 |
113677 |
134954 |
123666 |
392004 |
175315 |
205638 |
224873 |
288076 |
Исходя из данных табл. 2.3 можно сделать вывод, что на протяжении 10 лет задолженность малых предприятий г.Москвы растет. Это касается и кредиторской и дебиторской задолженности (рис. 2.10).
Рассчитаем данные по средним темпам роста общей просроченной задолженности:
Таким образом, средний темп роста просроченной задолженности равен 99,1 %.
Рис. 2.10. Задолженность предприятий и организаций г.Москвы, млн.руб.
Финансовые результаты, задолженность предприятий влияет на их прибыль и убытки, что отражается на демографии предприятий. Рассмотрим количество убыточных предприятий г.Москвы (приложение 2), их удельного веса (табл. 2.4) и суммы убытков по видам экономической деятельности (табл. 2.5).
Таблица 2.4
Удельный вес убыточных предприятий г.Москвы по отраслям экономики, %[15]
|
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
|
Всего |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
0,19 |
0,26 |
0,25 |
0,15 |
0,13 |
0,33 |
0,35 |
0,44 |
|
рыболовство, рыбоводство |
|
0,13 |
0,08 |
0,03 |
||||
|
добыча полезных ископаемых |
0,28 |
0,39 |
0,31 |
0,64 |
0,71 |
0,91 |
0,71 |
0,64 |
|
обрабатывающие производства |
12,44 |
11,30 |
10,82 |
11,16 |
9,48 |
9,91 |
9,63 |
8,68 |
|
производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
0,22 |
0,13 |
0,41 |
0,23 |
0,33 |
0,33 |
0,62 |
0,68 |
|
строительство |
5,89 |
5,63 |
6,13 |
5,98 |
6,43 |
6,78 |
8,80 |
8,10 |
|
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования |
26,50 |
24,76 |
25,23 |
21,23 |
22,18 |
24,49 |
24,18 |
20,58 |
|
гостиницы и рестораны |
2,05 |
1,55 |
1,56 |
1,89 |
1,71 |
1,83 |
2,06 |
2,03 |
|
транспорт и связь |
7,66 |
7,15 |
6,63 |
5,83 |
7,02 |
6,49 |
6,30 |
6,58 |
|
в том числе связь |
1,73 |
2,06 |
1,97 |
2,01 |
2,55 |
2,71 |
2,30 |
2,54 |
|
финансовая деятельность |
5,99 |
7,79 |
7,38 |
7,98 |
8,60 |
9,88 |
8,92 |
9,56 |
|
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
29,30 |
32,32 |
32,79 |
35,49 |
34,34 |
31,69 |
31,39 |
34,68 |
|
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение |
0,38 |
0,16 |
0,13 |
0,08 |
0,17 |
0,13 |
0,15 |
0,10 |
|
образование |
1,73 |
1,48 |
1,38 |
1,63 |
1,42 |
1,17 |
0,74 |
0,75 |
|
здравоохранение и предоставление социальных услуг |
0,79 |
0,93 |
1,03 |
0,83 |
1,04 |
0,91 |
0,77 |
1,02 |
|
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
4,85 |
3,96 |
4,00 |
4,88 |
3,80 |
2,45 |
3,06 |
3,63 |
Исходя из полученных данных можно сделать вывод, что наибольшее количество убыточных предприятий в отраслях «Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг» и «Оптовая и розничная торговля».
Таблица 2.5
Суммы убытков предприятий по отраслям, млн.руб.[16]
|
Показатели |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Всего |
50906,2 |
31354 |
58131,9 |
59944,9 |
80112,1 |
720964,6 |
508520,8 |
233188,4 |
|
В т.ч. по видам экономической деятельности: |
||||||||
|
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
581,5 |
0,7 |
10,3 |
8,4 |
75,0 |
46,2 |
1026,9 |
261,2 |
|
рыболовство, рыбоводство |
- |
13,0 |
- |
- |
12,6 |
- |
0,0 |
- |
|
добыча полезных ископаемых |
173,9 |
454,5 |
4501,2 |
558,4 |
191,7 |
9486,1 |
3896,5 |
3727,6 |
|
обрабатывающие производства |
6064,1 |
7502,2 |
9413,9 |
6788,5 |
9450,5 |
54649,8 |
71528,4 |
24265,7 |
|
производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
1908,2 |
839,6 |
2590,6 |
686,6 |
913,6 |
7582,8 |
62445,0 |
12848,6 |
|
строительство |
1408,9 |
1905,4 |
4536,3 |
3629,2 |
6354,6 |
23136,1 |
23791,2 |
34335,9 |
|
оптовая и розничная торговля и т.д. |
23778,9 |
5727,7 |
10088,2 |
11014,6 |
18310,0 |
123801,7 |
114663,5 |
43614,7 |
|
гостиницы и рестораны |
1060,9 |
1390,1 |
727,5 |
607,5 |
720,1 |
2359,8 |
3662,9 |
6666,7 |
|
транспорт и связь |
3465,4 |
4223,0 |
6753,5 |
9985,9 |
9597,1 |
18147,3 |
33967,7 |
24251,0 |
|
в том числе связь |
2369,8 |
2088,0 |
3935,6 |
8376,4 |
5676,6 |
9942,8 |
26424,4 |
18600,8 |
|
финансовая деятельность |
813,4 |
1765,5 |
1798,9 |
4450,9 |
9993,5 |
333886,6 |
86116,7 |
22379,3 |
|
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
9342,3 |
6211,1 |
14853,7 |
20599,4 |
17232,2 |
133458,5 |
93055,7 |
51042,1 |
|
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение |
721,8 |
2,2 |
22,9 |
30,4 |
38,4 |
57,7 |
216,9 |
161,1 |
|
образование |
88,6 |
100,0 |
158,5 |
153,9 |
120,8 |
231,6 |
127,7 |
41,8 |
|
здравоохранение и предоставление социальных услуг |
154,7 |
176,5 |
1204,6 |
92,1 |
171,6 |
209,1 |
771,9 |
947,3 |
|
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
1343,6 |
1042,5 |
1471,8 |
1339,2 |
6930,4 |
13911,1 |
13249,8 |
8645,4 |
Суммы убытков предприятий резко возросли в кризисный 2009 год. Снижение убытков происходит постепенно, что объясняется сложным выходом предприятий из кризиса.
Рассмотрим темп роста убыточных предприятий (рис. 2.11).
Рис. 2.11. Темп роста убыточных предприятий г Москвы, %
Из результатов рис. 2.11 видно, что в 2010 г. количество убыточных предприятий возросло на 27,9% - это последствия кризиса. Многим предприятиям сложно выйти из периода неплатежеспособности и низкой ликвидности.
Необходимо серьезно уделять внимание убыточным организациям, т.к. они могут быть в будущем кандидатами на ликвидацию, либо могут быть объявлены банкротами, что напрямую отразится на демографии предприятий.
2.2. Сравнение коэффициентов рождаемости и коэффициентов ликвидации малых предприятий г. Москвы с показателями по России
Далее рассмотрим коэффициенты рождаемости предприятий и коэффициенты ликвидации предприятий г.Москвы и сравним их со средними показателями по России (приложение 3 и 4) (табл. 2.6; рис. 2.12).
Таблица 2.6
Коэффициенты рождаемости предприятий и коэффициенты ликвидации предприятий г.Москвы, ед.[17]
|
Показатели |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Коэффициент рождаемости по г.Москве |
101,8 |
115,0 |
124,7 |
111,7 |
84,6 |
94,0 |
88,1 |
|
Коэффициент рождаемости по России |
101,0 |
123,8 |
122,4 |
115,2 |
88,7 |
93,6 |
94,7 |
|
Коэффициент ликвидации по г.Москве |
2,6 |
41,0 |
32,0 |
21,7 |
46,8 |
49,9 |
43,3 |
|
Коэффициент ликвидации по России |
20,9 |
65,3 |
66,6 |
36,0 |
42,0 |
46,3 |
81,3 |
|
Коэффициент прироста по г.Москве |
99,2 |
74 |
92,7 |
90 |
37,8 |
44,1 |
44,8 |
|
Коэффициент прироста по России |
80,1 |
58,5 |
55,8 |
79,2 |
46,7 |
47,3 |
13,4 |
По данным табл. 2.6 можно сделать вывод, что наименьший коэффициент ликвидации предприятий (2,6) был в Москве в 2005 г., а наибольший (49,9) – в кризисном 2009 году. Наибольший коэффициент рождаемости предприятий (124,7) наблюдался в 2007 г., когда был и экономический рост страны. Наименьший коэффициент (84,6) был в кризисном 2009 году. Но и в 2010, и в 2011 гг. коэффициентам рождаемости предприятий не удалось приблизиться к показателям 2005-2008 гг., когда коэффициент превышал 100 ед. (рис. 2.12).
В сравнении со средними показателями по России коэффициент рождаемости предприятий в г.Москве выше среднероссийского показателя был в 2005, 2007 г. и 2010 г. В остальные года он был ниже.
Рис. 2.12. Коэффициенты рождаемости предприятий и коэффициенты ликвидации предприятий г.Москвы, ед.
В сравнении со средними показателями по России коэффициент ликвидации предприятий в г.Москве ниже среднероссийского показателя был во все рассматриваемые года, кроме 2009-2010 гг., т.е. в период кризиса коэффициент ликвидации был выше среднероссийского показателя. Коэффициент прироста также в период 2009-2010 гг. в г.Москве был ниже среднероссийского.
Таким образом, можно сделать вывод, что на данный момент в г.Москве идет восстановление экономики предприятий. Пока коэффициент прироста после кризиса 2009 года постепенно растет. Сделаем прогноз по общему количеству предприятий (рис. 2.13), количеству убыточных предприятий (рис. 2.14) и коэффициентам демографии предприятий (рис. 2.15) с использование линии тренда на три периода вперед, т.е. на 2013, 2014 и 2015 гг.
Рис. 2.13. Прогноз по количеству предприятий в г.Москве на 2013, 2014 и 2015 гг.
На основании рис. 2.13 (экспоненциальная линия тренда) можно сделать вывод, что линия тренда восходящая, поэтому следует ожидать рост количества предприятий в г. Москве в ближайшие 3 года.
На основании рис. 2.14 (полиномиальная линия тренда) можно сделать вывод, что линия тренда восходящая, т.е. прогнозируется также увеличение количества убыточных предприятий в г.Москве в ближайшие три года. Этот прогноз получился таким из-за того, что временной ряд недостаточно длинный.
Рис. 2.14. Прогноз по количеству убыточных предприятий в г.Москве на 2013, 2014 и 2015 гг.
Рис. 2.15. Прогноз по коэффициентам демографии предприятий в г.Москве на 2013, 2014 и 2015 гг.
Прогноз по коэффициентам демографии предприятий дает не очень хорошие данные. Линии тренда коэффициента прироста и коэффициента рождаемости имеют нисходящий тренд, что показывает на снижение в ближайшем будущем появления новых предприятий. Коэффициент ликвидации, напротив, имеет восходящий тренд, что показывает на увеличение в ближайшем будущем ликвидации предприятий.
Заключение
В ходе исследования было выяснено, что статистический учет развития малого бизнеса, особенно его демографии очень важен для оценки экономической ситуации в стране.
В ходе исследования было выяснено, что Статрегистр является базой данных о малых предприятиях, созданных на территории Российской Федерации, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях, других типах статистических единиц, являющихся объектами федерального статистического наблюдения. Статрегистр является основой организации федеральных статистических наблюдений, включая экономические переписи на территории Российской Федерации.
Например, с целью исследования экономической ситуации, в США ведется серьезный статистический учет деятельности предприятий. В основу классификационных признаков малого бизнеса заложены два критерия – численность работников и объем ежегодного дохода.
Промышленная классификация предприятий в отчетах «Статистика предпринимательства США» приводятся в соответствии Северо-Американской системой классификацией видов деятельности, введенной в действие с 1998 г. в связи с образованием Северо-Американской зоны свободной торговли, охватывающей Канаду, США и Мексику. Отличительной особенностью Северо-Американской системы классификации видов деятельности является то, что кроме 6-ти значной идентификации различных видов деятельности, в каждом из секторов экономики (обозначаемых двумя первыми цифрами), по всем видам деятельности малых предприятий указаны предельные размеры предприятий, либо по числу занятых, либо по финансовым результатам деятельности.
Существующая в Статрегистре информация по каждому предприятию (организации), в частности, информация по учету изменений данных государственной регистрации и ликвидации объектов, позволяет решать задачи демографии предприятий.
Так, на основе Статрегистра разрабатываются показатели и формируются соответствующие таблицы, характеризующие состав и структуру зарегистрированных организаций в разрезе отраслей экономики, отраслей промышленности, форм собственности, организационно-правовых форм и регионов.
Такими показателями являются: коэффициент рождаемости организаций, под которым понимается отношение количества зарегистрированных организаций за отчетный период к среднему количеству организаций, учтенных органами государственной статистики в Статистическом регистре по данным государственной регистрации в отчетном периоде, рассчитанное на 1000 организаций; коэффициент официальной ликвидации организаций, под которым понимается отношение количества официально ликвидированных организаций за отчетный период к среднему количеству организаций, учтенных в Статистическом регистре органами государственной статистики по данным государственной регистрации в отчетном периоде, рассчитанное на 1000 организаций и коэффициент прироста количества предприятий, который рассчитывается как разность коэффициента рождаемости и коэффициента ликвидации.
В исследовании при анализе демографических характеристик предприятий г. Москвы было рассмотрено общее количество предприятий в г.Москве и был сделан вывод, что общее количество предприятий г. Москвы имеет тенденцию к росту. Наибольшее количество предприятий функционировало в г.Москве в 2005 г. – 1 221 514 предприятия.
Анализ статистики предприятий города Москвы по отраслям показал, что наибольшее количество предприятий г.Москвы занято в сфере оптовой и розничной торговли и бытовых услуг. Они составляют более 50% всех предприятий города. Также серьезно развита отрасль «Операции с недвижимым имуществом», которая в период с 2005 по 2011 гг. составляла почти 1/5 часть всех предприятий города. Строительная отрасль города неизменно с 2005 г. по 2010 г. составляла 7% в общем количестве предприятий. В 2011 г. количество предприятий в строительной отрасли составило 8%.
В ходе анализа финансовых результатов предприятий г.Москвы был сделан вывод, что в период с 2004 г. по 2007-2008 гг. наблюдался рост финансовых результатов организаций и предприятий г.Москвы. В 2009 г. в период кризиса финансовые результаты резко уменьшились (почти в 3 раза), т.к. сократился объем производства и потребления гражданами основных товаров и услуг. Но в 2010 г. и 2011 г. наблюдается рост положительных финансовых результатов предприятий и организаций г. Москвы.
Анализ количества убыточных предприятий позволил сделать вывод, что наибольшее количество убыточных предприятий в отраслях «Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг» и «Оптовая и розничная торговля».
Анализ демографических коэффициентов показал, что наименьший коэффициент ликвидации предприятий (2,6) был в Москве в 2005 г., а наибольший (49,9) – в кризисном 2009 году. Наибольший коэффициент рождаемости предприятий (124,7) наблюдался в 2007 г., когда был и экономический рост страны. Наименьший коэффициент (84,6) был в кризисном 2009 году. Но и в 2010, и в 2011 гг. коэффициентам рождаемости предприятий не удалось приблизиться к показателям 2005-2008 гг., когда коэффициент превышал 100 ед.
В ходе исследования был сделан прогноз по общему количеству предприятий, количеству убыточных предприятий и коэффициентам демографии предприятий с использование линии тренда на три периода вперед, т.е. на 2013, 2014 и 2015 гг. Прогноз показал, что: 1. следует ожидать рост общего количества предприятий в г. Москве в ближайшие 3 года; 2. прогнозируется также рост и количества убыточных предприятий в г.Москве в ближайшие три года; 3. линии тренда коэффициента прироста и коэффициента рождаемости имеют нисходящий тренд, что показывает на снижение в ближайшем будущем появления новых предприятий. Коэффициент ликвидации, напротив, имеет восходящий тренд, что показывает на увеличение в ближайшем будущем ликвидации предприятий.
Таким образом, можно сделать вывод, что бизнес-статистика очень важна для понимания экономических процессов, происходящих в регионе с целью разработки дальнейших действий по поддержке предприятий и организаций.
Список использованных источников
- Положение о Статистическом регистре хозяйствующих субъектов Федеральной службы государственной статистики (Статрегистре Росстата) // Утверждено приказом Федеральной службы государственной статистики от 08.2005г. - № 122.
- Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып.3: учебно-практическое пособие / Н.А.Садовникова, Р.А. Шмойлова. - М: Изд.центр ЕАОИ, 2007. – 389с.
- Бизнес-планирование: — Москва, Финансы и статистика, 2009.- 816 с.
- Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике. М.: ФЕНИКС, 2005. – 423c.
- Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. Статистика. – М.: Юнити-Дана, 2007. – 480с.
- Кандаурова Г.А. Прогнозирование и планирование экономики. - М.: Современная школа, 2009. – 1045с.
- ЛиппеП. Экономическая статистика: Стат. очерки; Т.1 // ФСУ Германии, 1995. – 654с.
- Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. - М.: Финансы и статистика, 2011. – 719с.
- Математики измеряют сложность / Под. ред. Д. Б. Юдина, А. Д. Юдина. – Москва.: Либроком, 2009.- 192 с.
- Минашкин В.Г. Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. Бизнес-статистика и прогнозирование / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2008. – 154с.
- Основы статистического моделирования / Н.А. Садовникова. - М.: МЭСИ, 2007. – 576с.
- Образцова О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика: учеб. пособие. — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. — 704 с.
- Прогнозирование и планирование экономики. — М.: Современная школа, 2005.- 480 с.
- Практикум по теории статистики: учебное пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 763с.
- Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учебное пособие / под ред. Дуброва Т.А. - М.: Маркет ДС, 2007. – 278с.
- Статистические методы прогнозирования в экономике: учебное пособие / под ред. Дуброва Т.А. М.: МЭСИ, 2012. – 492с.
- Теория статистики: учебник. - 5-е изд., перераб. и доп. / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова // под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 976с.
- Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 572с.
- Экономика предприятия: Учебник для вузов /Под ред. проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А. Швандара. — 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 734с.
- Table of Small Business Size Standards Matched to North American Industry Classification System Codes. PP. 1-37. – http://www.sba.gov/
- Small Business Act of 1953. P.L. 85-536. 632(a)
- The Business government Forms Catalog http://www.business.gov/forms.html
- The North American Industry Classification System - NAICS census.gov/naics
- Тhe U.S. Census Bureau http://www.census.gov/epcd/www/smallbus.html
- www.gks.ru – официальный сайт Росстата
Приложение 1
Предприятия и организации г. Москвы по видам экономической деятельности
|
Вид экономической деятельности |
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
Рыболовство, рыбоводство |
Добыча полезных ископаемых |
Обрабатывающие производства |
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
Строительство |
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования |
Гостиницы и рестораны |
Транспорт и связь |
Финансовая деятельность |
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование |
Образование |
Здравоохранение и предоставление социальных услуг |
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
|
2005 |
7460 |
339 |
2336 |
105909 |
1315 |
80459 |
612445 |
22861 |
33253 |
36031 |
236025 |
2503 |
15072 |
12431 |
52555 |
|
2006 |
4520 |
292 |
2311 |
76752 |
1507 |
67021 |
552522 |
17669 |
33245 |
29124 |
182707 |
2149 |
12866 |
10557 |
47586 |
|
2007 |
4218 |
310 |
2578 |
77207 |
1742 |
74499 |
587976 |
17937 |
38131 |
31296 |
186858 |
2214 |
12438 |
10652 |
48341 |
|
2008 |
4427 |
320 |
2610 |
75018 |
1908 |
79296 |
541382 |
16340 |
42222 |
32113 |
197008 |
2303 |
12412 |
10275 |
48011 |
|
2009 |
4621 |
318 |
2645 |
77659 |
2222 |
81071 |
555251 |
17265 |
45756 |
33047 |
210144 |
2353 |
12692 |
10750 |
50125 |
|
2010 |
4851 |
338 |
2670 |
80848 |
2457 |
85406 |
581947 |
18663 |
49774 |
33689 |
222910 |
2234 |
12726 |
11271 |
51293 |
|
2011 |
5069 |
354 |
2642 |
83536 |
2581 |
90090 |
610830 |
19490 |
53541 |
31755 |
222861 |
2015 |
12649 |
11685 |
50233 |
Приложение 2
Убыточные предприятия и организации по видам экономической деятельности в г.Москве
|
|
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Число убыточных предприятий, единиц |
||||||||
|
Всего |
3174 |
3106 |
3199 |
2643 |
2394 |
3067 |
3396 |
2950 |
|
В т.ч. из них по видам экономической деятельности: |
||||||||
|
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
6 |
8 |
8 |
4 |
3 |
10 |
12 |
13 |
|
рыболовство, рыбоводство |
- |
4 |
- |
- |
2 |
- |
1 |
- |
|
добыча полезных ископаемых |
9 |
12 |
10 |
17 |
17 |
28 |
24 |
19 |
|
обрабатывающие производства |
395 |
351 |
346 |
295 |
227 |
304 |
327 |
256 |
|
производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
7 |
4 |
13 |
6 |
8 |
10 |
21 |
20 |
|
строительство |
187 |
175 |
196 |
158 |
154 |
208 |
299 |
239 |
|
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования |
841 |
769 |
807 |
561 |
531 |
751 |
821 |
607 |
|
гостиницы и рестораны |
65 |
48 |
50 |
50 |
41 |
56 |
70 |
60 |
|
транспорт и связь |
243 |
222 |
212 |
154 |
168 |
199 |
214 |
194 |
|
в том числе связь |
55 |
64 |
63 |
53 |
61 |
83 |
78 |
75 |
|
финансовая деятельность |
190 |
242 |
236 |
211 |
206 |
303 |
303 |
282 |
|
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
930 |
1004 |
1049 |
938 |
822 |
972 |
1066 |
1023 |
|
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение |
12 |
5 |
4 |
2 |
4 |
4 |
5 |
3 |
|
образование |
55 |
46 |
44 |
43 |
34 |
36 |
25 |
22 |
|
здравоохранение и предоставление социальных услуг |
25 |
29 |
33 |
22 |
25 |
28 |
26 |
30 |
|
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
154 |
123 |
128 |
129 |
91 |
75 |
104 |
107 |
Приложение 3
Коэффициент рождаемости организаций на 1000 организаций
|
единиц |
|||||||
|
|
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Российская Федерация |
101,0 |
123,8 |
122,4 |
115,2 |
88,7 |
93,6 |
94,7 |
|
Центральный федеральный округ |
99,5 |
117,1 |
119,6 |
111,4 |
85,2 |
92,2 |
88,3 |
|
Белгородская область |
126,0 |
161,9 |
142,9 |
131,0 |
90,9 |
93,0 |
99,8 |
|
Брянская область |
118,1 |
137,0 |
123,2 |
122,3 |
82,0 |
79,5 |
88,8 |
|
Владимирская область |
100,4 |
141,4 |
123,7 |
121,7 |
109,1 |
100,3 |
106,3 |
|
Воронежская область |
105,2 |
119,8 |
97,1 |
93,9 |
79,0 |
89,5 |
96,4 |
|
Ивановская область |
103,7 |
161,6 |
152,5 |
142,0 |
131,0 |
124,2 |
108,6 |
|
Калужская область |
79,2 |
109,6 |
102,6 |
108,0 |
77,4 |
74,8 |
71,5 |
|
Костромская область |
112,3 |
118,1 |
112,8 |
124,8 |
57,7 |
68,2 |
69,4 |
|
Курская область |
74,6 |
100,6 |
87,0 |
105,9 |
84,0 |
76,7 |
78,2 |
|
Липецкая область |
89,7 |
139,3 |
118,8 |
133,5 |
100,5 |
109,3 |
102,1 |
|
Московская область |
92,9 |
109,3 |
107,0 |
104,2 |
82,1 |
89,7 |
85,0 |
|
Орловская область |
79,8 |
107,4 |
110,3 |
112,7 |
80,2 |
75,4 |
72,0 |
|
Рязанская область |
91,6 |
121,9 |
107,4 |
106,6 |
76,1 |
77,4 |
73,4 |
|
Смоленская область |
117,8 |
130,1 |
121,6 |
126,8 |
88,1 |
92,4 |
102,6 |
|
Тамбовская область |
86,5 |
178,4 |
112,3 |
117,9 |
83,5 |
78,2 |
79,5 |
|
Тверская область |
86,3 |
99,8 |
90,2 |
84,5 |
77,5 |
74,2 |
81,3 |
|
Тульская область |
84,5 |
114,5 |
115,7 |
120,4 |
80,7 |
86,0 |
82,2 |
|
Ярославская область |
93,0 |
117,5 |
118,8 |
119,5 |
102,8 |
101,8 |
104,6 |
|
г. Москва |
101,8 |
115,0 |
124,7 |
111,7 |
84,6 |
94,0 |
88,1 |
|
Северо-Западный федеральный округ |
105,5 |
121,4 |
118,2 |
110,8 |
84,0 |
95,2 |
104,7 |
|
Республика Карелия |
109,5 |
125,1 |
129,1 |
120,9 |
82,9 |
82,4 |
88,1 |
|
Республика Коми |
101,5 |
132,8 |
105,8 |
104,2 |
74,3 |
75,9 |
75,0 |
|
Архангельская область |
103,8 |
129,2 |
112,3 |
107,6 |
74,8 |
85,3 |
85,0 |
|
в том числе |
113,5 |
174,5 |
105,6 |
84,4 |
63,1 |
65,4 |
91,0 |
|
Вологодская область |
135,3 |
155,3 |
133,0 |
132,4 |
109,4 |
108,0 |
97,1 |
|
Калининградская область |
133,2 |
158,1 |
122,9 |
109,4 |
85,9 |
84,9 |
86,4 |
|
Ленинградская область |
82,3 |
99,7 |
82,8 |
77,4 |
55,0 |
67,0 |
66,0 |
|
Мурманская область |
87,0 |
138,8 |
120,2 |
123,0 |
88,4 |
84,9 |
85,0 |
|
Новгородская область |
78,4 |
128,9 |
106,4 |
113,0 |
82,3 |
80,7 |
88,0 |
|
Псковская область |
70,1 |
86,5 |
81,3 |
88,1 |
81,6 |
72,8 |
79,5 |
|
г. Санкт-Петербург |
106,1 |
115,8 |
122,6 |
113,1 |
85,8 |
102,6 |
119,1 |
|
Южный федеральный округ |
79,9 |
109,0 |
110,8 |
104,7 |
81,9 |
80,3 |
80,2 |
|
Республика Адыгея (Адыгея) |
60,1 |
133,0 |
100,4 |
100,7 |
73,2 |
69,7 |
83,2 |
|
Республика Калмыкия |
33,1 |
55,0 |
47,4 |
50,7 |
35,6 |
50,3 |
67,2 |
|
Краснодарский край |
80,4 |
108,4 |
111,8 |
106,6 |
75,5 |
80,6 |
80,6 |
|
Астраханская область |
94,6 |
125,4 |
112,6 |
107,2 |
86,4 |
84,3 |
76,7 |
|
Волгоградская область |
79,0 |
123,6 |
137,4 |
129,1 |
96,5 |
93,3 |
90,1 |
|
Ростовская область |
86,8 |
105,7 |
106,1 |
96,9 |
72,7 |
75,3 |
75,4 |
|
Северо-Кавказский федеральный округ |
56,4 |
84,2 |
89,5 |
102,0 |
77,2 |
71,0 |
73,1 |
|
Республика Дагестан |
42,1 |
87,9 |
95,8 |
112,3 |
85,5 |
72,0 |
71,9 |
|
Республика Ингушетия |
41,1 |
67,7 |
70,6 |
75,3 |
64,6 |
80,4 |
98,2 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
60,8 |
99,7 |
94,9 |
98,9 |
79,1 |
73,5 |
75,8 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
38,1 |
107,2 |
102,7 |
102,5 |
72,5 |
69,8 |
60,9 |
|
Республика Северная Осетия-Алания |
50,2 |
71,5 |
85,4 |
103,1 |
82,9 |
89,8 |
116,5 |
|
Чеченская Республика |
108,7 |
90,4 |
110,9 |
155,9 |
204,3 |
94,1 |
107,6 |
|
Ставропольский край |
64,4 |
80,2 |
83,2 |
83,9 |
62,5 |
61,5 |
58,3 |
|
Приволжский федеральный округ |
108,1 |
130,2 |
121,9 |
116,4 |
92,0 |
95,1 |
100,6 |
|
Республика Башкортостан |
97,7 |
129,3 |
107,9 |
111,7 |
86,4 |
78,9 |
86,1 |
|
Республика Марий Эл |
83,7 |
118,3 |
103,3 |
112,0 |
78,0 |
87,3 |
79,7 |
|
Республика Мордовия |
74,9 |
123,8 |
105,9 |
105,4 |
89,1 |
75,7 |
73,0 |
|
Республика Татарстан (Татарстан) |
119,6 |
152,9 |
136,6 |
129,0 |
103,0 |
110,3 |
120,3 |
|
Удмуртская Республика |
102,5 |
108,2 |
99,1 |
103,5 |
81,3 |
88,1 |
96,6 |
|
Чувашская Республика-Чувашия |
126,5 |
127,7 |
119,1 |
114,7 |
86,6 |
91,3 |
95,7 |
|
Пермский край |
140,9 |
150,0 |
154,0 |
148,3 |
116,6 |
103,4 |
97,5 |
|
Кировская область |
131,6 |
142,0 |
181,0 |
108,1 |
77,7 |
78,4 |
93,2 |
|
Нижегородская область |
106,3 |
139,9 |
130,1 |
135,3 |
103,0 |
108,6 |
110,2 |
|
Оренбургская область |
88,1 |
114,4 |
97,6 |
109,5 |
77,3 |
80,2 |
82,8 |
|
Пензенская область |
94,8 |
129,3 |
115,6 |
115,7 |
128,4 |
119,3 |
122,7 |
|
Самарская область |
108,0 |
115,7 |
120,7 |
109,2 |
88,3 |
102,3 |
109,3 |
|
Саратовская область |
96,3 |
107,5 |
85,8 |
78,9 |
65,6 |
68,8 |
80,0 |
|
Ульяновская область |
92,1 |
137,3 |
101,1 |
108,1 |
80,0 |
96,0 |
100,4 |
|
Уральский федеральный округ |
115,0 |
145,7 |
148,6 |
135,1 |
99,0 |
102,8 |
105,7 |
|
Курганская область |
62,8 |
104,5 |
93,6 |
109,1 |
97,0 |
73,3 |
78,8 |
|
Свердловская область |
131,7 |
161,4 |
162,4 |
147,7 |
105,3 |
109,0 |
109,8 |
|
Тюменская область |
101,6 |
127,7 |
122,6 |
113,8 |
89,9 |
96,1 |
97,4 |
|
в том числе |
100,5 |
129,5 |
103,3 |
92,4 |
80,4 |
89,8 |
93,8 |
|
Ямало-Ненецкий авт. округ |
78,9 |
120,2 |
110,2 |
107,8 |
97,3 |
89,2 |
101,0 |
|
Челябинская область |
110,0 |
143,5 |
159,4 |
137,4 |
96,5 |
102,6 |
109,9 |
|
Сибирский федеральный округ |
109,7 |
143,6 |
134,5 |
124,6 |
98,0 |
97,6 |
100,9 |
|
Республика Алтай |
64,2 |
91,4 |
79,3 |
95,2 |
72,1 |
61,7 |
71,9 |
|
Республика Бурятия |
104,8 |
208,5 |
134,0 |
130,2 |
106,8 |
98,8 |
97,0 |
|
Республика Тыва |
59,1 |
123,6 |
96,2 |
117,0 |
83,4 |
60,4 |
83,2 |
|
Республика Хакасия |
94,1 |
113,3 |
97,3 |
107,0 |
76,3 |
78,4 |
90,0 |
|
Алтайский край |
90,9 |
127,6 |
134,0 |
119,8 |
90,6 |
87,6 |
93,7 |
|
Забайкальский край |
109,2 |
148,5 |
127,7 |
103,8 |
96,6 |
83,7 |
92,4 |
|
Красноярский край |
121,6 |
146,1 |
140,8 |
126,7 |
101,0 |
108,6 |
117,3 |
|
Иркутская область |
96,4 |
158,2 |
130,1 |
109,9 |
85,5 |
90,8 |
96,8 |
|
Кемеровская область |
109,0 |
129,3 |
143,5 |
142,1 |
100,5 |
109,1 |
110,4 |
|
Новосибирская область |
129,1 |
154,9 |
148,4 |
134,7 |
108,5 |
103,6 |
105,5 |
|
Омская область |
101,7 |
120,5 |
115,0 |
117,6 |
96,7 |
93,2 |
90,0 |
|
Томская область |
108,6 |
143,2 |
122,4 |
117,5 |
90,8 |
91,2 |
83,1 |
|
Дальневосточный федеральный округ |
101,8 |
132,9 |
122,4 |
121,6 |
100,6 |
102,7 |
99,0 |
|
Республика Саха (Якутия) |
94,2 |
117,7 |
119,8 |
128,0 |
101,0 |
94,3 |
88,8 |
|
Камчатский край |
82,7 |
141,8 |
97,1 |
91,3 |
95,0 |
88,7 |
99,4 |
|
Приморский край |
112,1 |
146,5 |
127,2 |
121,3 |
101,0 |
107,8 |
99,4 |
|
Хабаровский край |
116,6 |
128,6 |
137,6 |
134,6 |
111,4 |
111,4 |
113,0 |
|
Амурская область |
94,8 |
116,1 |
126,8 |
136,5 |
105,5 |
108,6 |
107,3 |
|
Магаданская область |
41,5 |
76,4 |
68,6 |
71,7 |
56,7 |
70,3 |
77,2 |
|
Сахалинская область |
114,6 |
147,7 |
115,7 |
123,6 |
96,8 |
95,0 |
82,0 |
|
Еврейская автономная область |
72,3 |
122,7 |
103,5 |
107,6 |
97,9 |
104,6 |
86,5 |
|
Чукотский автономный округ |
70,3 |
85,6 |
104,8 |
71,2 |
58,0 |
65,4 |
60,9 |
Приложение 4
Коэффициент официальной ликвидации организаций на 1000 организаций
|
единиц |
|||||||
|
|
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Российская Федерация |
20,9 |
65,3 |
66,6 |
36,0 |
42,0 |
46,3 |
81,3 |
|
Центральный федеральный округ |
13,0 |
48,5 |
40,3 |
27,0 |
41,1 |
43,5 |
54,4 |
|
Белгородская область |
85,4 |
67,1 |
43,5 |
31,8 |
42,7 |
37,6 |
61,4 |
|
Брянская область |
68,8 |
103,1 |
61,3 |
57,5 |
44,3 |
58,5 |
81,9 |
|
Владимирская область |
168,7 |
54,6 |
62,1 |
31,6 |
38,1 |
44,5 |
114,5 |
|
Воронежская область |
26,1 |
86,9 |
61,2 |
47,3 |
47,9 |
37,9 |
72,0 |
|
Ивановская область |
41,6 |
82,1 |
79,5 |
38,2 |
43,1 |
66,0 |
149,2 |
|
Калужская область |
27,6 |
70,8 |
49,7 |
27,5 |
29,8 |
41,6 |
83,6 |
|
Костромская область |
27,5 |
57,8 |
60,6 |
37,5 |
32,0 |
31,5 |
52,4 |
|
Курская область |
21,4 |
58,6 |
88,2 |
51,9 |
45,5 |
51,2 |
77,8 |
|
Липецкая область |
28,8 |
144,7 |
77,3 |
59,1 |
51,7 |
42,5 |
119,3 |
|
Московская область |
7,6 |
34,9 |
17,4 |
17,6 |
12,1 |
16,2 |
28,7 |
|
Орловская область |
36,8 |
87,7 |
73,2 |
40,0 |
49,8 |
35,8 |
80,0 |
|
Рязанская область |
43,1 |
35,4 |
60,8 |
35,4 |
36,0 |
32,8 |
63,9 |
|
Смоленская область |
23,8 |
98,3 |
77,0 |
54,0 |
42,3 |
40,1 |
89,7 |
|
Тамбовская область |
75,0 |
81,0 |
90,1 |
65,8 |
63,3 |
50,1 |
117,3 |
|
Тверская область |
25,6 |
57,9 |
88,1 |
68,7 |
45,8 |
31,0 |
189,2 |
|
Тульская область |
19,2 |
70,6 |
74,0 |
28,8 |
32,7 |
28,8 |
69,5 |
|
Ярославская область |
15,8 |
61,3 |
76,0 |
33,6 |
37,8 |
42,8 |
78,8 |
|
г. Москва |
2,6 |
41,0 |
32,0 |
21,7 |
46,8 |
49,9 |
43,3 |
|
Северо-Западный федеральный округ |
11,6 |
55,0 |
62,1 |
26,5 |
36,9 |
46,1 |
119,5 |
|
Республика Карелия |
34,6 |
54,3 |
36,7 |
47,2 |
43,2 |
38,3 |
55,0 |
|
Республика Коми |
34,3 |
48,9 |
61,4 |
31,6 |
31,6 |
38,6 |
105,5 |
|
Архангельская область |
44,6 |
72,5 |
44,5 |
29,2 |
27,2 |
26,5 |
91,3 |
|
в том числе |
40,0 |
63,1 |
55,3 |
35,5 |
21,4 |
18,4 |
97,5 |
|
Вологодская область |
25,6 |
56,3 |
55,5 |
39,8 |
33,3 |
50,5 |
82,1 |
|
Калининградская область |
13,3 |
39,7 |
58,2 |
45,4 |
21,6 |
37,4 |
72,2 |
|
Ленинградская область |
13,5 |
77,6 |
42,3 |
24,8 |
39,9 |
29,8 |
101,5 |
|
Мурманская область |
13,9 |
56,1 |
49,8 |
45,9 |
29,0 |
29,4 |
142,3 |
|
Новгородская область |
56,7 |
40,0 |
41,4 |
51,4 |
34,8 |
57,2 |
58,2 |
|
Псковская область |
22,5 |
80,2 |
63,6 |
55,1 |
84,8 |
53,2 |
105,4 |
|
г. Санкт-Петербург |
3,1 |
52,8 |
68,7 |
19,1 |
37,8 |
50,8 |
140,0 |
|
Южный федеральный округ |
31,7 |
63,4 |
98,6 |
39,9 |
35,5 |
43,4 |
78,0 |
|
Республика Адыгея (Адыгея) |
81,0 |
55,0 |
36,3 |
25,0 |
42,0 |
58,5 |
90,7 |
|
Республика Калмыкия |
32,1 |
83,1 |
162,0 |
38,7 |
58,5 |
65,3 |
85,5 |
|
Краснодарский край |
15,8 |
45,6 |
130,1 |
35,5 |
27,2 |
35,7 |
62,5 |
|
Астраханская область |
27,7 |
61,6 |
91,1 |
36,1 |
51,1 |
56,6 |
90,9 |
|
Волгоградская область |
50,7 |
102,4 |
52,0 |
51,6 |
46,4 |
67,0 |
151,8 |
|
Ростовская область |
37,8 |
62,5 |
79,0 |
41,6 |
33,7 |
33,3 |
51,7 |
|
Северо-Кавказский федеральный округ |
29,3 |
85,3 |
122,7 |
57,3 |
32,2 |
29,6 |
54,1 |
|
Республика Дагестан |
14,8 |
93,6 |
272,8 |
32,7 |
12,3 |
3,9 |
4,9 |
|
Республика Ингушетия |
41,7 |
199,8 |
44,8 |
61,3 |
28,2 |
34,5 |
66,5 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
23,6 |
93,6 |
113,2 |
69,4 |
26,5 |
28,0 |
61,0 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
43,6 |
106,6 |
64,0 |
37,6 |
43,7 |
47,9 |
71,9 |
|
Республика Северная Осетия-Алания |
22,9 |
34,5 |
92,6 |
123,3 |
34,8 |
35,3 |
99,3 |
|
Чеченская Республика |
4,3 |
12,2 |
63,9 |
67,0 |
47,1 |
26,7 |
74,8 |
|
Ставропольский край |
39,3 |
82,9 |
67,4 |
48,9 |
38,6 |
39,1 |
62,5 |
|
Приволжский федеральный округ |
33,1 |
86,9 |
86,7 |
46,8 |
45,9 |
55,6 |
103,7 |
|
Республика Башкортостан |
29,4 |
49,4 |
53,0 |
55,3 |
43,5 |
52,8 |
90,7 |
|
Республика Марий Эл |
37,8 |
65,5 |
105,8 |
62,8 |
39,6 |
49,8 |
80,0 |
|
Республика Мордовия |
26,0 |
95,7 |
121,6 |
45,0 |
49,4 |
54,1 |
69,6 |
|
Республика Татарстан (Татарстан) |
21,9 |
52,4 |
76,8 |
34,8 |
41,4 |
40,2 |
98,2 |
|
Удмуртская Республика |
22,8 |
72,2 |
80,3 |
66,7 |
46,8 |
49,4 |
147,9 |
|
Чувашская Республика-Чувашия |
30,1 |
71,0 |
108,9 |
75,4 |
69,4 |
62,1 |
115,4 |
|
Пермский край |
24,5 |
101,6 |
125,8 |
32,2 |
42,1 |
39,6 |
75,0 |
|
Кировская область |
47,6 |
115,6 |
118,2 |
40,7 |
61,2 |
51,0 |
174,9 |
|
Нижегородская область |
24,8 |
119,3 |
114,1 |
40,7 |
42,3 |
64,9 |
118,3 |
|
Оренбургская область |
39,6 |
137,0 |
67,4 |
62,3 |
21,8 |
28,3 |
66,5 |
|
Пензенская область |
65,2 |
117,9 |
55,3 |
52,6 |
50,9 |
54,7 |
97,6 |
|
Самарская область |
46,6 |
88,6 |
76,5 |
44,0 |
52,8 |
86,8 |
83,9 |
|
Саратовская область |
34,4 |
76,1 |
67,5 |
42,8 |
46,8 |
59,4 |
157,0 |
|
Ульяновская область |
27,5 |
80,7 |
92,2 |
57,5 |
47,4 |
58,7 |
93,1 |
|
Уральский федеральный округ |
21,9 |
72,2 |
76,7 |
34,4 |
39,5 |
40,6 |
78,1 |
|
Курганская область |
60,0 |
74,4 |
70,3 |
55,7 |
40,9 |
49,3 |
82,3 |
|
Свердловская область |
16,9 |
84,4 |
97,7 |
31,8 |
48,6 |
43,2 |
58,7 |
|
Тюменская область |
19,7 |
45,9 |
49,8 |
31,6 |
30,7 |
48,7 |
91,8 |
|
в том числе |
12,8 |
35,0 |
34,0 |
19,6 |
8,2 |
49,0 |
71,6 |
|
Ямало-Ненецкий авт. округ |
10,2 |
15,3 |
32,0 |
25,8 |
63,7 |
49,4 |
146,4 |
|
Челябинская область |
25,3 |
76,7 |
67,0 |
38,5 |
31,4 |
27,2 |
100,5 |
|
Сибирский федеральный округ |
31,6 |
88,4 |
83,2 |
56,8 |
55,5 |
53,1 |
106,3 |
|
Республика Алтай |
65,1 |
116,4 |
88,6 |
101,8 |
54,3 |
84,3 |
169,0 |
|
Республика Бурятия |
64,5 |
92,3 |
84,9 |
41,0 |
33,3 |
49,2 |
91,5 |
|
Республика Тыва |
122,4 |
119,9 |
49,2 |
58,3 |
62,7 |
47,6 |
107,1 |
|
Республика Хакасия |
28,9 |
83,2 |
56,3 |
30,7 |
32,2 |
37,6 |
51,0 |
|
Алтайский край |
36,5 |
112,8 |
102,7 |
77,3 |
79,1 |
42,3 |
116,4 |
|
Забайкальский край |
56,9 |
158,6 |
86,7 |
63,8 |
43,4 |
60,0 |
140,7 |
|
Красноярский край |
30,4 |
94,5 |
98,4 |
32,5 |
45,9 |
40,0 |
144,8 |
|
Иркутская область |
20,1 |
73,0 |
74,9 |
34,4 |
39,8 |
61,6 |
161,1 |
|
Кемеровская область |
56,5 |
159,3 |
78,5 |
63,3 |
79,0 |
65,2 |
112,0 |
|
Новосибирская область |
13,6 |
49,4 |
71,1 |
65,3 |
62,6 |
55,3 |
81,8 |
|
Омская область |
29,6 |
87,7 |
89,3 |
72,7 |
47,1 |
57,6 |
71,2 |
|
Томская область |
31,7 |
74,1 |
93,8 |
44,6 |
35,5 |
43,7 |
53,3 |
|
Дальневосточный федеральный округ |
27,0 |
95,1 |
101,7 |
39,3 |
39,6 |
46,6 |
101,6 |
|
Республика Саха (Якутия) |
27,4 |
120,9 |
287,8 |
41,3 |
34,2 |
33,7 |
115,2 |
|
Камчатский край |
15,0 |
165,8 |
65,3 |
27,0 |
42,8 |
56,2 |
94,1 |
|
Приморский край |
11,5 |
100,6 |
54,0 |
28,0 |
29,4 |
38,7 |
104,8 |
|
Хабаровский край |
24,5 |
46,2 |
115,4 |
45,3 |
46,7 |
55,5 |
107,7 |
|
Амурская область |
32,9 |
84,6 |
60,2 |
46,7 |
64,6 |
66,7 |
92,3 |
|
Магаданская область |
13,4 |
155,4 |
56,4 |
34,2 |
34,1 |
40,1 |
87,9 |
|
Сахалинская область |
30,0 |
80,7 |
74,7 |
70,5 |
46,3 |
54,4 |
76,4 |
|
Еврейская автономная область |
30,1 |
69,3 |
44,7 |
56,2 |
50,6 |
35,6 |
74,5 |
|
Чукотский автономный округ |
41,2 |
107,8 |
125,0 |
43,0 |
47,6 |
53,7 |
100,0 |
[1] Положение о Статистическом регистре хозяйствующих субъектов Федеральной службы государственной статистики (Статрегистре Росстата) // Утверждено приказом Федеральной службы государственной статистики от 05.08.2005г. - № 122.
[2] Small Business Act of 1953. P.L. 85-536. § 632(a)
[3] Тhe U.S. Census Bureau http://www.census.gov/epcd/www/smallbus.html
[4] The North American Industry Classification System - NAICS www.census.gov/naics
[5] Statistical classification of economic activities in the European Community - NACE Rev. 1.
[6] SBA. Table of Small Business Size Standards Matched to North American Industry Classification System Codes. PP. 1-37. – http://www.sba.gov/
[7] The Standard Statistical Establishment List
[8] Тhe U.S. Census Bureau
[9] The Business government Forms Catalog http://www.business.gov/forms.html
[10] Образцова О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика: учеб. пособие. — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. — 704 с.
[11] www.gks.ru
[12] По данным Росстата
[13] По данным Росстата
[14] По данным Мосгорстата
[15] По данным Мосгорстата
[16] По данным Мосгорстата
[17] По данным Росстата
